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便携式智能铁谱分析仪
便携式智能铁谱分析仪
便携式智能铁谱分析仪
简介
便携式智能铁谱分析仪JW-IFA-G2，主要用于装备机械推进系统磨损状态的检测，包括发动机、变速箱、传动箱、综合传动装置、液压系统等。
便携式智能铁谱分析仪JW-IFA-G2利用高梯度磁场力对装备在用润滑油中携带的磨粒进行有序沉积，捕获磨粒沉积谱图像，以提取磨粒浓度、粒度及形态等特征参数表征磨损，分析装备异常磨损故障，实时监测装备运行状态、诊断磨损故障。促进油液磨粒探测传感器及仪器技术进一步发展，提高磨损在线监测的装备视情维护水平，避免磨损失效导致的突发性事故具有重要的现实意义和工程应用价值。
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久维智检在线油液监测助力中铁建设集团盾构机稳定运行
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为助力中铁建设集团有限公司的盾构机高效稳定运行，久维智检为其打造了一套先进的在线油液监测系统。该系统通过对盾构机液压油的实时监测，为设备的可靠运转提供坚实保障。
佛山恒力泰挤压机成功应用久维智检在线油液监测系统
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久维在线油液监测成功应用广汽丰田汽车有限公司空压机监测
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双联铁谱仪分析系统
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分析式铁谱系统包括分析式铁谱仪、铁谱分析显微镜、图谱软件管理系统三部分组成。分析式铁谱仪是利用高梯度强磁场将机器润滑油中的铁磁性及顺磁性磨粒分离出来,并按其粒度大小顺序地沉在玻璃片上制成铁谱片,再利用铁谱分析显微镜对铁谱片上的磨损微粒进行形态、尺寸、成份及数量等方面的观测和分析。配合图谱软件管理系统可建立用户图谱数据库,方便图谱的日常管理和分析。
便携式铁磁性磨屑测量仪
便携式铁磁性磨屑测量仪
便携式铁磁性磨屑测量仪JPL-5机械设备失效的方式主要有磨损、腐蚀和断裂等。其中磨损失效给机械设备故障带来的影响占的比例高达60%-80%。润滑油是机械设备的血液，在机械设备中起着密封、润滑、清洗、冷却和防腐等作用。润滑油中蕴含着机械磨损信息，即摩擦副表面材料的摩擦磨损特性。通过对润滑油的监测，既可以检测出润滑油本身的污染，又可以分析出机器的磨损状态。润滑油中铁磁颗粒的浓度是受控设备磨损程度的直接指标之.-一,通过对在用油进行日常铁磁颗粒浓度分析，可快速识别设备的异常磨损程度，避免非计划停运。
便携式运动粘度仪
便携式运动粘度仪
JVH-2 便携式运动粘度仪针对户外现场快速检测需求设计，操作简便，集成高效自动清洗、自动干燥系统，可快速测定多点温度下包括润滑油新油、在用油等透明及不透明牛顿液体的运动粘度。
便携式快速油质分析仪
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JW-LP系列快速综合油品检测仪，该设备通过搭配不同传感器组合能监测在用机组润滑油中油液理化指标、污染度和磨损颗粒，保障设备运行，做到早发现、早预防并及时采取有效措施，防止重大事故发生。其中理化传感器指标包括油液粘度、密度、介电常数、温度、微水；污染度传感器是指油液中颗粒的污染情况；含水率传感器是指油液中水含量。磨损颗粒是油液中由磨损产生的颗粒情况。
油料光谱仪
油料光谱仪
油料光谱仪--又称转盘电极原子发射光谱仪，油料光谱仪是油液监测的有效分析手段,可直接进样检测润滑油、液压油.燃油、冷却液、润滑脂、工业循环水等样品中磨损金属、污染物及添加剂的元素含量，进而判断大型装备磨损、密封、过热等故障程度及故障发生部位,实现关键用油设备的运行状态监测、故障诊断与故障预警。因此,油液光谱分析可以对设备的重大故障进行早期预警,通过对光谱分析数据的实时分析和趋势分析。提前发现设备的潜在隐患。优化维护保养方案,降低设备的故障率,实现主动性预防维护,从而大幅减少运营成本。油料光谱仪的出现打破了我国没有自主知识产权油料光谱仪的历史。 油料光谱仪广泛应用军事、航空、航运、核电、风电、电力、石化、矿山、轨道交通、工程机械、高校科研油品检测机构等领域的油液品质监控,装备磨损监控及故障诊断分析,是油液分析领域的标准分析手段。
铁量仪
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深圳市久维智检科技有限公司便携式铁磁性磨屑测量仪JW-L6，采用电磁感应原理利用油样中铁磁性磨屑引起传感器线圈磁场变化对磨屑含量进行测量，它与油液样品铁屑含量及颗粒大小呈良好的线性关系。具有高的灵敏度、准确性和重复性，无需样品预处理、无需有机溶剂，在几秒钟内就可以测量出各种油样中的铁磁性金属磨粒的的PQ指数。PQ指数为无量纲的定量数字。广泛应用于国防、航天、船舶、电力、石化、冶金、矿业、公路运输等领域。
便捷式油液污染度检测仪
便捷式油液污染度检测仪
深圳久维智检JWS-160便捷式油液污染度检测仪随着电子技术的发展，颗粒计数技术在油液污染分析中应用日益广泛，成为油液监测手段之一。据统计，国内外的液压系统故障大约有70%是由于污染引起的;而固体颗粒物是液压和润滑系统中最普遍、危害作用最大的污染物。通过检测油液中的颗粒含量，不仅可以提高系统的可靠性和延长系统的寿命，而且还可以降低事故发生率，提高生产效率。
多功能智能视频磨粒分析仪
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现阶段磨粒图像分割算法主要关注去除干扰和处理透射光图像，而反射光图像中的高亮度和低亮度磨粒、磨粒重叠等问题仍是难点。利用视频序列中的时间信息为磨粒图像处理提供了新思路。 深入研究油液中的磨粒分析，需进一步探讨污染度、颗粒流速变化等问题。通过计算磨粒大小与数量，可得出油液磨粒浓度分布及变化趋势，准确反映油液污染程度及机械设备磨损状况。 在线油液磨粒图像处理技术，在离线铁谱技术的基础上，融入了可视化流程，通过计算机同步处理数据，实现了设备磨损状况的实时监测，这一进步标志着在线铁谱技术的核心突破与挑战。随着科研人员的深入研究，铁谱图像处理技术正逐步进化，从初级的磨粒提取，发展到对磨粒大小、浓度、形态及纹理等特征的精细检测，油液磨粒图像处理技术正稳步迈向成熟
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